Predição de produção do abacaxizeiro ‘Vitória’ utilizando modelagem neurofuzzy e regressão linear

Atualmente, a utilização de sistemas inteligentes híbridos que utilizam combinação técnicas inteligência artificial como, por exemplo, redes neurais e lógica fuzzy, tem-se tornado comuns na elaboração modelos complexos simulação estimar parâmetros desejados. O objetivo deste estudo foi desenvolver inferência adaptativos neurofuzzy (ANFIS) para predizer produção do abacaxizeiro ‘Vitória’ realizar análise comparativa destes com outro modelo predição utiliza aproximação quadrática. Os desenvolvidos calculam massa fresca fruto (MFFR) partir da folha D (MFFD) e/ou diâmetro talo (DT), medidos no momento indução floral. Para construção dos ANFIS utilizada função genfisOptions toolbox Neuro Fuzzy Designer Matlab (Mathworks®- Designer, R2018a). Foram construídos considerando cada uma dessas variáveis como entrada (DT MFFD), isoladamente, forma combinada. erro calculado utilizando raiz quadrada médio quadrado (RMSE). todos os construídos, o RMSE obtido menor valor produzido quando realizou-se meio regressão linear ou utilizou-se MFFD DT sistema ANFIS. Portanto, acordo este estudo, modelagem neurofuzzy, mais especificadamente ANFIS, apresenta melhores resultados